# Méthodes de collecte

* **Évaluer les sorties** : Les personnes évaluent le contenu généré par l'IA (bon/mauvais, utile/nuisible, préféré/moins préféré).
* **Comparaisons par paires** : Étant donné deux sorties, les humains choisissent laquelle est meilleure.
* **Éditions directes ou suggestions** : Les annotateurs ou utilisateurs améliorent la sortie de l'IA (par ex., réécrire un texte ou corriger des erreurs).
* **Retour d'information spécialisé** : Des experts du domaine (par ex., avocats, médecins, enseignants) examinent le contenu pour vérifier son exactitude dans des domaines spécialisés.
* Les retours sont transformés en signaux d'entraînement pour des techniques comme **Apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF)** ou **Optimisation directe des préférences (DPO)**.

<figure><img src="https://2082750710-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F4K2TU7ZCXEZ3MXHzOmmd%2Fuploads%2FStluFmgZlKyWL3OWmvRJ%2FScreenshot%202025-10-07%20at%2010.04.19%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=9180194f-1243-42d6-a96b-9731098d071a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
