# 적대적 견고성

Reppo는 연속적이고 스테이크 가중치 기반의 투표 시스템을 사용하여 데이터넷을 평가하고 네트워크 전반에 자원을 할당합니다.

이 설계는 고유한 공격 표면을 만듭니다. 동시에 강력한 경제적 방어를 형성합니다.

핵심 아이디어는 단순합니다: 참여는 결코 무료가 아니며, 타이밍이 중요하고, 약한 위치는 실시간으로 도전받을 수 있습니다.

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#### 설계 원칙

Reppo의 시장 설계는 소수의 상호 보강적 메커니즘에 의존합니다:

* **발행 비용 지급:** 콘텐츠 제출에는 선행 자본이 필요합니다.
* **스테이크 가중 참여:** 영향력은 신원 수가 아니라 스테이크에서 비롯됩니다.
* **양방향 투표:** 참여자는 데이터넷에 대해 찬성하거나 반대할 수 있습니다.
* **시간 민감형 투표 권한:** 투표 권한은 에포크 동안 선형으로 감소합니다.
* **연속적 재가격:** 새로운 정보가 나타나면 데이터넷은 재평가될 수 있습니다.

이 메커니즘은 완벽한 행위자를 가정하지 않습니다. 경쟁 시장이 저품질 행동이 자체를 유지하는 속도보다 유용한 신호를 더 빠르게 식별할 수 있다고 가정합니다.

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#### 1. 스팸 및 저품질 콘텐츠 유입

**위협**

공격자는 배출량을 차지하기 위해 대량의 저품질, 적대적 또는 무관한 데이터를 게시합니다.

**완화책: 발행 비용 지급**

각 제출에는 선행 경제적 비용이 수반됩니다.

이는 게시를 무료 행위에서 자본 할당 결정으로 바꿉니다.

스팸 공격을 확장하면 비용도 선형으로 증가합니다. 콘텐츠가 저품질이면 부정적 투표와 낮은 하류 지원을 끌어들일 것으로 예상됩니다.

**왜 중요한가**

공격자는 단순히 양만 필요한 것이 아닙니다. 공개 시장의 검증 하에서 저(약)신호 제출을 유지할 충분한 자본이 필요합니다.

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#### 2. 투표 스나이핑 및 시간적 조작

**위협**

참여자들은 시장 방향을 관찰한 후 에포크 후반까지 투표를 미룹니다.

이것은 가격 발견을 저해하고 진정한 발견보다 반응적 행동을 장려할 수 있습니다.

**완화책: 투표 권한의 선형 감소**

투표 권한은 에포크 기간 동안 선형으로 감소합니다.

초기 참여는 후기 참여보다 더 큰 비중을 가집니다. 후기 단계의 투표 변동도 여전히 중요하지만 그 영향은 줄어듭니다.

**왜 중요한가**

시스템은 초기 확신과 신호 발견을 보상합니다. 단순히 라운드 끝의 가시적 모멘텀을 따르는 행위에는 보상을 주지 않습니다.

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#### 3. 뇌물 및 투표 매수

**위협**

참여자들이 약하거나 저품질인 데이터넷으로 표를 유도하기 위해 인센티브를 제공합니다.

**완화책: 양방향 투표 및 경제적 위험**

Reppo의 지지는 도전 가능합니다.

투표는 데이터넷에 대해 찬성뿐 아니라 반대도 할 수 있습니다. 인위적 지지는 시장이 가격을 잘못 책정했다고 보는 참여자들에 의해 직접적으로 도전받을 수 있습니다.

이는 뇌물이 보장된 악용 수단이 아님을 의미합니다. 반대 입장과의 지속적인 자본 경쟁이 됩니다.

**왜 중요한가**

광범위한 시장이 부정적 확신을 표현할 직접적 메커니즘을 가지고 있다면, 긍정적 표를 사들이는 것만으로는 충분하지 않습니다.

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#### 4. 카르텔 형성

**위협**

그룹들이 서로의 데이터넷을 상호 업보트하고 더 강한 경쟁자를 억누르기 위해 협력합니다.

**완화책: 공개 시장 노출 및 성과 의존성**

카르텔은 라이브 시장에서 지속적으로 그들의 지위를 방어해야 합니다.

약한 데이터넷을 방어하는 데 묶인 자본에는 실질적인 기회비용이 있습니다. 해당 데이터넷이 유용한 학습 신호를 생성하지 못하면 외부 참여자들이 부정적 투표와 자본 재배치를 통해 계속 압박할 수 있습니다.

**왜 중요한가**

단순한 조정만으로는 충분하지 않습니다. 근본적 가치가 없다면 방어적 지출을 경제적으로 유지하기 어려워집니다.

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#### 5. 시빌 공격

**위협**

공격자는 광범위한 참여를 시뮬레이션하거나 영향력을 증폭하기 위해 많은 신원을 생성합니다.

**완화책: 자본 가중 참여**

투표 영향력은 지갑 수가 아니라 스테이크에 비례합니다.

같은 자본을 여러 신원으로 분할해도 추가적인 투표 권한을 만들지 않습니다.

**왜 중요한가**

Reppo는 자본을 희소한 입력으로 취급합니다. 신원만 늘리는 것으로는 시장 위치가 좋아지지 않습니다.

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#### 6. 낮은 유동성과 초기 단계 불안정성

**위협**

초기 네트워크 단계에서는 소량의 자본이 의도보다 결과를 더 크게 움직일 수 있습니다.

**현재의 균형 장치**

* 발행 비용 지급은 조작의 기준 비용을 높입니다.
* 양방향 투표는 약한 입장을 빠르게 도전할 수 있게 합니다.
* 연속적 시장 참여는 더 나은 정보가 나타날 때 재가격을 가능하게 합니다.

**초기 단계 현실**

얇은 시장은 본질적으로 성숙한 시장보다 더 취약합니다.

초기 단계에서는 프로토콜 소유 유동성이나 선별된 부트스트랩 환경과 같은 추가적인 안정화 장치가 네트워크에 도움이 될 수 있습니다.

이를 명확히 하는 것이 중요합니다. 초기 단계 시스템은 존재하지 않는 척하기보다 유동성 위험을 인정해야 합니다.

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#### 7. 신호 추출 대 잡음

**핵심 위험**

어떤 스테이크 기반 시장도 진정한 데이터 품질 대신 자본 집중을 반영하는 쪽으로 치우칠 수 있습니다.

**설계 균형장치**

Reppo는 시장이 오판을 지속적으로 수정할 수 있도록 설계되었습니다:

* 투표는 고정된 것이 아니라 진행 중입니다.
* 투표 권한은 시간이 지남에 따라 감소하여 초기 확신에 유리하게 작용합니다.
* 부정적 투표는 불일치를 명시적으로 만듭니다.
* 성능이 더 명확해지면 약한 데이터넷은 지지를 잃을 수 있습니다.

**핵심 프레이밍**

Reppo는 완벽한 유권자를 가정하지 않습니다.

경쟁적이고 스테이크로 뒷받침되는 시장이 시간이 지나면서 유용한 신호로 수렴할 수 있다고 가정합니다.

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#### 더 강력한 페널티 층

유용한 확장 중 하나는 지속적으로 약한 데이터넷에 대한 더 명확한 하방 리스크를 추가하는 것입니다.

예를 들어, 데이터넷이 에포크를 강하게 부정적인 순위로 종료하면 프로토콜은 하나 이상의 페널티를 적용할 수 있습니다:

* 발행자에 대한 부분적 스테이크 손실
* 해당 에포크에 대한 배출 제로화
* 향후 라운드에서의 자격 감소

이러한 유형의 페널티는 잘못 판단했을 때의 비용을 날카롭게 만듭니다.

하방 리스크가 없다면 저품질 전략은 제한된 결과로 스팸, 순환 또는 반복적인 뇌물 시도로 퇴행할 수 있습니다.

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#### 더 넓은 해석

높은 수준에서 Reppo는 학습 신호의 미래 유용성에 대한 연속적 스테이킹으로 이해될 수 있습니다.

발행자는 자신이 제출하는 것에 스테이크합니다.

유권자는 가치가 있을 것으로 믿는 것에 스테이크합니다.

시간이 지남에 따라 시장은 정적 중재가 아니라 개방된 경제적 경쟁을 통해 신호 발견을 보상하고 저품질 잡음을 처벌하도록 설계되었습니다.
