# Datanetler

Datanet’ler, yapay zekâ eğitim verilerinin kaynağını bulmak, küratörlüğünü yapmak ve bunlardan para kazanmak için sahip tarafından tanımlanan pazarlardır.

Bunu herkes oluşturabilir. Datanet’i, kendi kuralları, erişim kontrolleri ve teşvikleri olan bir veri işi olarak düşünün.

***

#### Bir Datanet Neyi Kontrol Eder

Bir datanet sahibi, o pazarın işletim kurallarını tanımlar:

* **Erişim kuralları:** kimlerin veri yayımlayabileceği, oy kullanabileceği ve veriyi tüketebileceği
* **Yayınlama ücretleri:** içerik göndermenin maliyeti
* **Teşvikler:** yayıncıların ve oy verenlerin nasıl ödüllendirildiği
* **Kalite standartları:** hangi içeriklerin geçerli, faydalı veya kapsam dâhilinde sayıldığı
* **Para kazanma:** değerin sahibine ve ağa nasıl geri aktığı

Datanet oluşturma izne bağlı değildir. Her bir datanet içindeki katılım, sahibi tarafından kontrol edilir.

***

#### Katılım Nasıl Çalışır

Datanet’ler, ağ düzeyindeki stake etme ve oylama mekanizmalarının üzerine kuruludur.

* **Yayıncılar yerel olarak gönderim yapar.** Katkıda bulunanlar, hangi datanet’e yayın yapacaklarını seçer ve o datanet tarafından belirlenen ücretleri öder.
* **Oy gücü ağ genelindedir.** Kullanıcılar, elde etmek için REPPO kilitler [veREPPO](https://app.gitbook.com/s/4K2TU7ZCXEZ3MXHzOmmd/protocol-mechanics/stake-assured-human-feedback)ve ardından bu oy gücünü pazarlar arasında tahsis eder.
* **Oylar epoch’lar boyunca gerçekleşir.** Bir epoch içinde oy gücü doğrusal olarak azalır; bu da erken verilen oylara sonraki oylardan daha fazla ağırlık kazandırır.
* **Sinyaller veriye dönüşür.** Yayınlama, sıralama ve kürasyonun tümü yapılandırılmış tercih verisi ve pazar sinyali üretir.

Bu, yayınlamanın her datanet için yerel olduğu, stake ve oy gücünün ise ağ düzeyinde koordine edildiği anlamına gelir.

***

#### Datanet’ler Neden Önemlidir

Her datanet, belirli bir alan, görev veya topluluk için özelleşmiş bir ortamdır.

Bu da Reppo’yu tasarım gereği modüler kılar:

* İşletmeler, özel veriler etrafında kısıtlı pazarlar çalıştırabilir.
* Açık topluluklar, ortak görevler ve kamu talebi etrafında koordinasyon sağlayabilir.
* Alan uzmanları, değerlendirmelerinin en değerli olduğu yerlerde katılım gösterebilir.

Her katkıda bulunanı tek bir küresel iş akışına zorlamak yerine, Reppo birçok veri pazarının paralel olarak var olmasına izin verir.

***

#### Sürümler Hakkında Bir Not

Reppo V1’de dokümanlarda herkese açık ve özel datanet’lerden bahsediliyordu.

Reppo V2’de bu ayrım, sahibi tarafından kontrol edilen erişim ve ekonomi ile izne bağlı olmayan datanet oluşturma modeline dönüştürüldü. Mevcut model daha basittir: herkes bir datanet başlatabilir ve her datanet katılımın nasıl işleyeceğine karar verir.

***

#### Daha Büyük Resim

Datanet’ler, yapay zekâ eğitim verilerini daha bileşenleştirilebilir hâle getirir.

Veri sahiplerinin, katkıda bulunanların, küratörlerin ve alıcıların şeffaf, yapılandırılabilir ve gerçek ekonomik teşviklere bağlı pazarlarda koordinasyon kurmasına olanak tanır.

| Özellik                  | Reppo Datanet’leri                                                     |
| ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------- |
| **Başlatma maliyeti**    | Düşük — kodlama bilgisi veya hesaplama kaynaklarına erişim gerektirmez |
| **Kimler oluşturabilir** | Herkes: bireyler, ekipler, işletmeler                                  |
| **Yönetişim**            | Her datanet sahibi ve pazar kuralları tarafından tanımlanır            |
| **Desteklenen diller**   | 70+                                                                    |
| **Çıktı**                | Temiz, yapılandırılmış tercih ve uzmanlık verisi                       |
