# Toplama Yöntemleri

* **Çıktıları değerlendirme**: İnsanlar yapay zekâ tarafından üretilen içeriği değerlendirir (iyi/kötü, yardımcı/zararlı, tercih edilen/az tercih edilen).
* **Çiftli karşılaştırmalar**: Verilen iki çıktı arasında insanlar hangisinin daha iyi olduğunu seçer.
* **Doğrudan düzenlemeler veya öneriler**: Etiketleyiciler veya kullanıcılar yapay zekânın çıktısını geliştirir (ör. metni yeniden yazma veya hataları düzeltme).
* **Uzmanlaşmış geri bildirim**: Alan uzmanları (ör. avukatlar, doktorlar, öğretmenler) uzmanlaşmış alanlarda doğruluk açısından içeriği inceler.
* Geri bildirim, şu teknikler için eğitim sinyallerine dönüştürülür: **İnsan Geri Bildiriminden Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF)** veya **Doğrudan Tercih Optimizasyonu (DPO)**.

<figure><img src="https://321895734-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F4K2TU7ZCXEZ3MXHzOmmd%2Fuploads%2FStluFmgZlKyWL3OWmvRJ%2FScreenshot%202025-10-07%20at%2010.04.19%E2%80%AFPM.png?alt=media&#x26;token=9180194f-1243-42d6-a96b-9731098d071a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
