# Datanets

Datanet là các thị trường do chủ sở hữu định nghĩa để tìm nguồn, tuyển chọn và kiếm tiền từ dữ liệu huấn luyện AI.

Bất kỳ ai cũng có thể tạo một datanet. Hãy xem datanet như một doanh nghiệp dữ liệu với các quy tắc, kiểm soát truy cập và cơ chế khuyến khích riêng.

***

#### Datanet kiểm soát những gì

Chủ sở hữu datanet xác định các quy tắc vận hành cho thị trường đó:

* **Quy tắc truy cập:** ai có thể đăng, bỏ phiếu và sử dụng dữ liệu
* **Phí đăng tải:** chi phí để gửi nội dung
* **Cơ chế khuyến khích:** cách người đăng và người bỏ phiếu được thưởng
* **Tiêu chuẩn chất lượng:** nội dung nào được coi là hợp lệ, hữu ích hoặc thuộc phạm vi
* **Kiếm tiền:** giá trị chảy ngược về chủ sở hữu và mạng lưới như thế nào

Việc tạo datanet là không cần cấp phép. Việc tham gia bên trong mỗi datanet do chủ sở hữu kiểm soát.

***

#### Cách thức tham gia hoạt động

Datanet nằm trên cơ chế staking và bỏ phiếu ở cấp mạng lưới.

* **Người đăng tải gửi nội dung ở cấp cục bộ.** Người đóng góp chọn datanet để đăng vào và trả các khoản phí do datanet đó đặt ra.
* **Quyền bỏ phiếu là trên toàn mạng lưới.** Người dùng khóa REPPO để nhận [veREPPO](https://app.gitbook.com/s/4K2TU7ZCXEZ3MXHzOmmd/protocol-mechanics/stake-assured-human-feedback)rồi phân bổ quyền bỏ phiếu đó trên các thị trường.
* **Bỏ phiếu diễn ra theo từng epoch.** Trong một epoch, quyền bỏ phiếu giảm tuyến tính, nên các lá phiếu sớm có trọng số cao hơn các lá phiếu muộn.
* **Tín hiệu trở thành dữ liệu.** Việc đăng, xếp hạng và tuyển chọn đều tạo ra dữ liệu sở thích có cấu trúc và tín hiệu thị trường.

Điều này có nghĩa là việc đăng tải là cục bộ cho từng datanet, trong khi stake và quyền bỏ phiếu được phối hợp ở cấp mạng lưới.

***

#### Vì sao Datanet quan trọng

Mỗi datanet là một môi trường chuyên biệt cho một lĩnh vực, nhiệm vụ hoặc cộng đồng cụ thể.

Điều đó khiến Reppo có tính mô-đun ngay từ thiết kế:

* Doanh nghiệp có thể vận hành các thị trường bị hạn chế xung quanh dữ liệu độc quyền.
* Các cộng đồng mở có thể phối hợp quanh các nhiệm vụ chung và nhu cầu công khai.
* Các chuyên gia trong lĩnh vực có thể tham gia ở nơi phán đoán của họ hữu ích nhất.

Thay vì buộc mọi người đóng góp vào một quy trình làm việc toàn cầu duy nhất, Reppo cho phép nhiều thị trường dữ liệu tồn tại song song.

***

#### Lưu ý về các phiên bản

Trong Reppo V1, tài liệu đề cập đến datanet công khai và riêng tư.

Trong Reppo V2, sự phân chia đó được thay thế bằng việc tạo datanet không cần cấp phép với quyền truy cập và kinh tế do chủ sở hữu kiểm soát. Mô hình hiện tại đơn giản hơn: bất kỳ ai cũng có thể khởi chạy một datanet, và mỗi datanet tự quyết định cách thức tham gia hoạt động.

***

#### Bức tranh lớn hơn

Datanet làm cho dữ liệu huấn luyện AI dễ kết hợp hơn.

Chúng cho phép chủ sở hữu dữ liệu, người đóng góp, người tuyển chọn và người mua phối hợp trong các thị trường minh bạch, có thể cấu hình và gắn với các động lực kinh tế thực tế.

| Khả năng                 | Reppo Datanets                                                                 |
| ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------ |
| **Chi phí khởi chạy**    | Thấp — không cần biết lập trình hay có quyền truy cập vào tài nguyên tính toán |
| **Ai có thể tạo**        | Bất kỳ ai: cá nhân, nhóm, doanh nghiệp                                         |
| **Quản trị**             | Do mỗi chủ sở hữu datanet và các quy tắc thị trường xác định                   |
| **Ngôn ngữ được hỗ trợ** | 70+                                                                            |
| **Đầu ra**               | Dữ liệu sở thích và chuyên môn sạch, có cấu trúc                               |
