# Vì sao Reppo

Mạng lưới phân quyền và không cần xin phép của Reppo sử dụng cơ chế trò chơi hóa và kinh tế mã hóa để phối hợp những người tạo và sở hữu dữ liệu nguồn, những người gắn nhãn và chú thích dữ liệu, và các nhà phát triển AI muốn tiêu thụ dữ liệu đó. Nó được thiết kế để ngăn chặn rò rỉ giá trị thường thấy trong mô hình dựa trên nhà cung cấp hiện nay.

Chúng tôi thường chỉ đặt câu hỏi về cách các phòng thí nghiệm AI lớn nhất lấy dữ liệu huấn luyện khi chỉ có một vụ kiện lớn hoặc một sự kiện đáng chú ý xuất hiện. Quyền truy cập vào dữ liệu này vẫn được tập trung cao, và các nhà cung cấp dữ liệu thường bị nhìn thấy tham gia vào [thực hành mờ ám](https://medium.com/@lychee-mango/generative-ai-companies-exploitative-practices-b3201141e763).

Các nhà cung cấp và bán dữ liệu huấn luyện AI thường thiếu minh bạch, trả thù lao thấp cho các nhà tạo và chú thích dữ liệu, và vượt qua các ranh giới pháp lý và đạo đức mà sau này [gây hậu quả cho các công ty](https://www.theguardian.com/technology/2025/sep/05/anthropic-settlement-ai-book-lawsuit). Quá trình tạo và cung cấp dữ liệu huấn luyện AI cũng thiếu xác minh mật mã về bằng cấp chuyên gia lĩnh vực và thường không đạt được sự nhất quán về động lực khuyến khích.

Đội ngũ của chúng tôi đã xây dựng một nền tảng tự phục vụ được hỗ trợ bởi các khuyến khích mã hóa để giải quyết những nút thắt này. Mục tiêu là cung cấp cho các nhà nghiên cứu AI, các startup và các nhóm nhỏ một cách liền mạch để lấy nguồn và truy cập các bộ dữ liệu theo yêu cầu bằng các đảm bảo và khuyến khích trên chuỗi.
