# 为什么选择 Reppo

Reppo 的无需许可且去中心化的网络使用游戏化机制和加密经济学来协调源数据创建者和所有者、数据标注人员与注释者，以及希望使用这些数据的 AI 开发者。它旨在防止当今基于供应商模型中常见的价值泄漏。

我们通常只有在出现重大诉讼或值得报道的事件时才会质疑最大 AI 实验室如何获取训练数据。对这些数据的访问仍高度集中，数据供应商经常被发现从事 [不透明的做法](https://medium.com/@lychee-mango/generative-ai-companies-exploitative-practices-b3201141e763).

AI 训练数据提供者和供应商常常缺乏透明度，低薪支付数据创建者和标注者，并跨越后续可能 [反噬公司的法律和伦理界限](https://www.theguardian.com/technology/2025/sep/05/anthropic-settlement-ai-book-lawsuit)。生成和交付 AI 训练数据的过程也缺乏对领域专家资质的加密验证，并且常常在激励对齐方面未达标。

我们的团队着手构建由加密激励驱动的自助平台来解决这些瓶颈。目标是为 AI 研究人员、初创公司和小型团队提供一种无缝的方式，通过链上担保和激励按需获取和访问数据集。
