데이터넷
데이터넷은 AI 학습 데이터를 소싱하고, 선별하고, 수익화하기 위해 소유자가 정의하는 시장입니다.
누구나 만들 수 있습니다. 데이터넷은 자체 규칙, 접근 제어, 인센티브를 갖춘 데이터 비즈니스라고 생각하면 됩니다.
데이터넷이 통제하는 것
데이터넷 소유자는 해당 시장의 운영 규칙을 정의합니다:
접근 규칙: 누가 데이터를 게시하고, 투표하고, 소비할 수 있는지
게시 수수료: 콘텐츠 제출에 드는 비용
인센티브: 게시자와 투표자에게 보상이 어떻게 주어지는지
품질 기준: 유효하고 유용하거나 범위에 포함되는 콘텐츠가 무엇인지
수익화: 가치가 소유자와 네트워크로 어떻게 다시 흐르는지
데이터넷 생성은 허가가 필요 없습니다. 각 데이터넷 내부의 참여는 소유자가 통제합니다.
참여 방식
데이터넷은 네트워크 수준의 스테이킹과 투표 메커니즘 위에 놓여 있습니다.
게시자는 로컬에서 제출합니다. 기여자는 어떤 데이터넷에 게시할지 선택하고, 해당 데이터넷이 정한 수수료를 지불합니다.
투표 권한은 네트워크 전체에 걸쳐 있습니다. 사용자는 REPPO를 잠금하여 veREPPO를 받고, 그 투표 권한을 여러 시장에 배분합니다.
투표는 에포크 단위로 이루어집니다. 에포크 내에서는 투표 권한이 선형으로 감소하므로, 나중에 한 투표보다 더 이른 투표에 더 큰 가중치가 부여됩니다.
신호가 데이터가 됩니다. 게시, 순위 지정, 큐레이션 모두 구조화된 선호 데이터와 시장 신호를 생성합니다.
즉, 게시는 각 데이터넷에 국한되지만, 스테이크와 투표 권한은 네트워크 수준에서 조정됩니다.
데이터넷이 중요한 이유
각 데이터넷은 특정 도메인, 과제 또는 커뮤니티를 위한 특화된 환경입니다.
그 결과 Reppo는 설계상 모듈식이 됩니다:
기업은 독점 데이터를 중심으로 제한된 시장을 운영할 수 있습니다.
오픈 커뮤니티는 공동 과제와 공공 수요를 중심으로 협력할 수 있습니다.
도메인 전문가는 자신의 판단이 가장 가치 있는 곳에서 참여할 수 있습니다.
모든 기여자를 하나의 전역 워크플로우에 억지로 맞추는 대신, Reppo는 여러 데이터 시장이 병렬로 존재할 수 있게 합니다.
버전 관련 참고
Reppo V1에서는 문서에서 공개 및 비공개 데이터넷을 언급했습니다.
Reppo V2에서는 그 구분이 허가가 필요 없는 데이터넷 생성과 소유자 통제 접근 및 경제 구조로 대체되었습니다. 현재 모델은 더 단순합니다. 누구나 데이터넷을 시작할 수 있고, 각 데이터넷이 참여 방식의 세부를 결정합니다.
더 큰 그림
데이터넷은 AI 학습 데이터를 더 쉽게 조합할 수 있게 합니다.
데이터 소유자, 기여자, 큐레이터, 구매자가 투명하고 설정 가능하며 실제 경제적 인센티브에 연결된 시장에서 협력할 수 있게 합니다.
시작 비용
낮음 — 코딩 지식이나 컴퓨팅 자원 접근이 필요 없음
생성 가능 대상
누구나: 개인, 팀, 기업
거버넌스
각 데이터넷 소유자와 시장 규칙에 의해 정의됨
지원 언어
70+
출력
정제된 구조화된 선호 및 전문성 데이터
마지막 업데이트