Reppo.ai - 서브넷

공개 서브넷은 현재 Reppo 재단의 인센티브 제공을 받고 있으며, 발행자와 투표자 간의 상호작용을 통해 선별된 인간 피드백과 선호 데이터를 수집합니다. 여기서 목표는 온체인 예측시장 메커니즘을 통해 생성된 AI 학습 데이터셋이 데이터 공급자나 열악한 작업 환경에서 생성된 것보다 우수하다는 것을 보여주기 위해 공개재(public goods)로서 공개 데이터셋을 발행하는 것입니다. Reppo.ai는 또한 기본 모델과 플랫폼 사용에 대한 평가(evals)와 벤치마크 지표를 수집하고 LM Arena과 유사한 공개 리더보드를 생성합니다.

검증 측면에서 Reppo는 다음과 같은 검증 기술을 활용합니다 Project Vail 그리고 Lunal 을 사용하여 게시되는 AI 콘텐츠에 대해 투표자에게 출처 증명을 제공합니다. 추가로, 우리는 AVS를 구축할 계획입니다 이는 Reppo V2에서 데이터 라벨러와 주석자(source data)의 출처 품질을 더욱 향상시키기 위한 것입니다.

기업, 스타트업, 심지어 개인도 권한 없이 새로운 서브넷을 생성하고 크라우드소싱되거나 독점적인 콘텐츠에 대해 선별된 인간 피드백을 수집할 수 있으며, 자율주행차, 지도작성, AR/VR, 로보틱스와 같은 AI 모델 및 애플리케이션을 위한 고품질 RLHF 및 DPO 학습 데이터를 온디맨드로 생성할 수 있습니다.

우리의 사명은 누구나 학습 데이터셋에 기여하고, 도메인 전문지식을 통해 높은 신호의 피드백을 제공하며, 차세대 AI 모델과 시스템을 인간 중심으로 정렬하는 데 기여할 수 있는 개방적이고 권한이 필요 없는 네트워크를 구축하는 것입니다.