Yapay zeka sistemleri yalnızca eğitildikleri veriler kadar iyidir. Ancak günümüzdeki çoğu model hedef vekil ölçütler, değil öznellik içeren insan tercihleri.
Şu tür sorular:
Hangi yanıt daha yardımcı hissettiriyor?
Hangi görsel bir istemle daha iyi eşleşiyor?
Hangi cevap daha insana benziyor?
Hangi sonuç seni seçmeye
yönlendirirdi?
Bunlar sadece gerçek insanların verebileceği yargılardır — ancak böyle geri bildirimleri ölçeklendirmek geleneksel olarak yavaş, pahalı ve erişilmesi zor olmuştur.
İnsan Uyum Kanıtı (Proof of Human Alignment - PoHA) Bunlar sadece gerçek insanların verebileceği yargılardır — ancak böyle geri bildirimleri ölçeklendirmek geleneksel olarak yavaş, pahalı ve erişilmesi zor olmuştur. Reppo Network'ü güçlendiren katkı ve ödül protokolüne biz
diye adlandırıyoruz — insan uyumlu yapay zeka sistemlerini eğitmek ve değerlendirmek için tercih verileri üretme ve düzenleme altyapısı.
PoHA iki temel davranışı teşvik eder: İnsan değerlerini, niyetlerini ve kalite standartlarını yansıtan
AI tarafından üretilen içeriğin oluşturulması.Bu içeriğin sıralama, oylama veya karşılaştırmalı geri bildirim gibi insan tercih sinyalleriyle
değerlendirilmesi. Birlikte, bu faaliyetler zengin, ölçeklenebilir tercih veri setleri üretir — büyük modelleri ve otonom sistemleri insanların gerçekte
istediğiyle
hizalamak için kritik bir bileşen.
PoHA Uyum Sorununu Nasıl Ele Alır PoHA bu darboğazı ölçeklenebilir, teşvik güdümlü bir ekosisteme dönüştürür. Hem uyumlu AI çıktıları üreten hem de bunları değerlendiren katkıda bulunanları ödüllendirerek yüksek kaliteli insan tercih verilerinin sürekli üretilmesini sağlar. Bu sayede modelleri sadece
görevleri gerçekleştirmek için değil — aynı zamanda insan niyetleri, değerleri ve kalite duygusuyla uyumlu hale getirmek mümkün olur.