Tổng quan hệ sinh thái Reppo
Có 4 tác nhân chính trong hệ sinh thái Reppo:
Người đóng góp dữ liệu: Bất kỳ ai có dữ liệu huấn luyện thô.
Trên Reppo.ai, điều này bao gồm bất kỳ ai trên thế giới đang xây dựng và tạo các ứng dụng mã hóa vibe, tác nhân AI, video GenAI, hình ảnh, trang web, tác phẩm viết v.v. bằng các công cụ và nền tảng theo lựa chọn của họ.
Người gắn nhãn/Chú thích/Bình chọn dữ liệu: Những người tham gia tích cực trong các thị trường dự đoán hàng tuần cung cấp sở thích mang tính chủ quan về dữ liệu thô được hỗ trợ bởi cổ phần kinh tế. Họ cũng cung cấp chú thích dữ liệu chuyên gia-có-liên-kết và phản hồi về nội dung đã xuất bản.
Chủ sở hữu Subnet : Subnet được thiết kế cho các miền nội dung cụ thể và có thể là công khai hoặc riêng tư. Cá nhân và doanh nghiệp có thể tự triển khai subnet riêng và bắt đầu khuyến khích các nhà xuất bản và người bỏ phiếu để tạo và gắn nhãn các bộ dữ liệu huấn luyện và đánh giá AI theo miền cụ thể.
Nút Solver : Các tác nhân kinh tế có thể lập trình chịu trách nhiệm lưu trữ và duy trì Máy chủ MCP, đóng vai trò là lớp kiếm tiền và điều phối cho dữ liệu huấn luyện AI được tạo trên Reppo.ai.
Trong giai đoạn khởi tạo của mạng, Quỹ Reppo sẽ quản lý việc kiếm tiền từ dữ liệu và tiến hành mua lại từ doanh thu để tích lũy giá trị cho hệ sinh thái. Trong trung đến dài hạn, mạng lưới nút solver, được truyền cảm hứng từ kiến trúc của Anoma, sẽ phân quyền hóa việc kiếm tiền từ dữ liệu và loại bỏ những phức tạp truyền thống trong việc khám phá và tiêu thụ dữ liệu mà các nhà phát triển độc lập và doanh nghiệp phải đối mặt, hợp lý hóa cách giá trị được tạo ra và thu nhận trong hệ sinh thái.
Last updated