简介

使用预测市场的行星级 AI 训练数据。

Reppo 的使命是在链上构建去中心化的 Scale AI 版本，让参与生成和货币化 AI 训练数据的所有人共享成果，无需中介介入。

数据在 Reppo.ai 上生成，这是我们基于 Reppo 协议构建并部署在 Base 上的旗舰产品，允许世界上任何人开始收集并贡献特定领域的 AI 训练数据集。 数据在一个无需许可的方式上实现货币化，位于 Reppo.exchange，这是一个建立在 Reppo 协议之上的独立平台，计划于 2026 年第一季度发布。 Reppo 协议是一个通用的激励协议*，使市场机制能够众包几乎任何事物。我们独特地使用它通过引入以下概念按需生成 AI 训练数据： 质押担保的人类反馈 - 由经济质押支持的数据标注与注释。

*任何人都可以使用 Reppo 协议在其上构建产品和服务。我们正在验证首个价值 10 亿美元的产品，灵感来自 Hyperliquid。 我们在下文广泛讨论的这种对 Reppo 协议的新颖利用方式，使得一个名为 子网的去中心化 AI 训练数据引擎网络成为可能，其中每个子网本身就是一个预测市场。 子网之间相互协作，并作为 AI 模型、代理、机器人以及其他大规模 AI 系统的按需数据工厂。

为了理解核心贡献者的愿景，Reppo 可以被认为是“用于 AI 训练数据的 Bittensor”，尽管底层激励机制、共识规则和架构完全不同。 当前 AI 训练数据的差距

传统的生成后训练数据方法，特别是数据标注与注释，采用按任务付费模式，优先考虑速度而非质量，导致：

• 为了最大化数量而赶工

• 对准确性缺乏问责

• 浅层的二元标签

• 大量的质量检查开销

Reppo 的方法

Reppo 颠覆了这种模型，将整个过程转变为矿工与验证者之间的预测市场，在行星级规模上生成高质量、经验证的 AI 训练数据。

“矿工”在 Reppo 网络上主要是源数据（原始数据）贡献者。指任何拥有未标注或未注释数据的人，如遥感、机器人、成人内容、代码等。

这些矿工参与由他们选择的公共和私有子网网络，并提供专有的人类生成输入数据。我们计划与 Worldcoin 集成以区分人类与 AI 代理，但我们认为 AI 代理也可以挖掘 $REPPO。 在另一方面，验证者即投票者出于利润动机而非薪酬，锁定 REPPO 以获取投票权（VeREPPO），并在为矿工发布的数据进行标注与注释的同时对其投票。注意，投票者本身并不关心或以成为数据标注者和注释者为目的。他们只是由于经济激励而最终完成这项工作。 Reppo 网络上的投票者可以被比作“验证者”，他们根据矿工工作质量在每个周期将网络发放重新定向给矿工。 Reppo 目前不是一个 L1 或 L2 网络（尚未）。

一旦我们开始在链上平均每天 5 万+ 交易，我们将考虑推出我们自己的具备隐私功能的链，因为我们需要它来摆脱提交-揭示机制并改善用户体验与延迟。我们相信这是正确的做法。

产品 -> 用户 -> 规模 -> 自有链。