경제적 인센티브 > 인간 노동의 착취

경제적 인센티브는 고품질의 인간 피드백을 생성하며, 이는 종종 저소득 국가의 노동자들을 착취하여 작업에 대해 시간당 단 $1-2만 지급하는 악의적인 데이터 공급업체로부터 학대받는 라벨러와 주석자들에게 이익을 제공합니다. 사회적 논거 외에도, AI 기업들이 이제 도메인 전문가를 필요로 한다는 것은 잘 알려진 사실이며 Reppo의 예측 시장 접근법은 유권자 즉 데이터 라벨러와 주석자가 참여할 서브넷을 선택하는 동안 스스로 전문성을 선택할 수 있게 합니다.

아래는 Reppo의 온체인 예측 시장이 작동하는 방식에 대한 개요입니다:

1. 퍼블리셔는 선호하는 서브넷에 원시 훈련 데이터를 온체인으로 게시합니다 - 공개 또는 비공개

2. 유권자들은 투표권을 얻기 위해 $REPPO를 잠그고 서브넷에 게시된 콘텐츠에 투표합니다

3. 서브넷 생성자/소유자는 사설 REPPO 배출 풀을 생성하고 에포크 길이와 배출 분배를 사용자화하여 퍼블리셔와 유권자들이 자신의 서브넷에 참여하도록 인센티브를 제공합니다.

4. 사설 배출 풀은 현재 Reppo.ai에서 운영 중인 퍼블릭 서브넷 배출 풀과 별개입니다

사설 서브넷 소유자는 자체 원시 훈련 데이터를 가져와 데이터 시장의 한 쪽, 즉 라벨링과 주석을 수행할 유권자에게만 인센티브를 제공하도록 선택할 수 있습니다.

이 메커니즘 디자인 혁신을 통해 네트워크는 데이터 소유자, 데이터 라벨러, 데이터 주석자 및 데이터 소비자가 상호작용하고 검증하며 그들의 노력에 대해 보상을 받도록 조정합니다.

Reppo 네트워크는 공개 및 비공개 서브넷으로 구성되어 있으며, 각각은 Reppo의 인센티브 프레임워크에 의해 구동되는 특화된 미니 네트워크입니다 그리고 특정 작업과 도메인을 통해 특정 유형의 AI 훈련 데이터에 초점을 맞춥니다 특정 작업 및 도메인. 서로 다른 서브넷은 서로 다른 수집 방법을 활용하고 Reppo의 플랫폼은 필요한 활성화 도구를 제공합니다.

퍼블릭 서브넷은 채굴자와 검증자의 무허가 기여를 허용합니다(콘텐츠 가드레일을 전제로 함). 반면 사설 서브넷은 개인, 기업 및 독점 소스 데이터와 유권자에 대한 게이트드 접근을 통해 더 높은 품질 통제를 원하는 소규모 팀들이 소유하고 운영합니다.

현재 Reppo는 자체 L1 또는 L2 블록체인을 운영하지 않습니다. 이는 전 지구적 규모로 온디맨드 인간 피드백을 군중소싱하기 위한 일반화된 데이터-AI 조정 계층입니다.