经济激励 > 人类劳动的剥削

经济激励会产生高质量的人类反馈，为标注员和注释员提供上行收益，特别是那些受到恶意数据供应商虐待的人员；这些供应商在低收入国家剥削工人，通常只支付每小时1-2美元的报酬。 除了社会层面的论点外，众所周知，AI 公司现在需要领域专家，而 Reppo 的预测市场方法允许投票者（即数据标注员和注释员）在选择参与的子网时自行选择他们的专业领域。

以下是 Reppo 链上预测市场如何运行的概述：

1. 发布者在其偏好的子网上将原始训练数据发布到链上——公共或私有

2. 投票者锁定 $REPPO 以获得投票权并对子网上发布的内容进行投票

3. 子网创建者/所有者创建私有 REPPO 发放池并自定义纪元长度和发放分配，以激励发布者和投票者加入其子网。

4. 私有发放池与目前在 Reppo.ai 上运行的公共子网发放池是分开的

私有子网所有者可以选择自带原始训练数据，只激励数据市场的一侧，例如激励投票者进行标注和注释。

通过这一机制设计创新，网络协调数据所有者、数据标注员、数据注释员和数据消费者进行交互、验证并因其努力获得奖励。

Reppo 网络由 公共和私有子网组成， 每个子网都是由 Reppo 的一个专门化迷你网络驱动， 激励框架 并通过以下方式专注于特定类型的 AI 训练数据： 特定任务和领域，。不同的子网利用不同的 收集方法， Reppo 平台提供必要的支持工具。

公共子网允许采矿者和验证者在无许可的情况下贡献（前提是内容符合护栏要求），而私有子网由个人、企业和使用专有源数据并对投票者（即数据注释员）实施访问控制以更好把控质量的小团队拥有和运营。

目前，Reppo 并不运行其自身的 L1 或 L2 区块链。它是一个通用的数据—AI 协调层，用于在行星级规模上众包按需的人类反馈。