数据网络
Datanet 是由所有者定义的市场，用于采购、策划和变现 AI 训练数据。
任何人都可以创建一个。可以把 datanet 想象成一个拥有自己规则、访问控制和激励机制的数据业务。
Datanet 控制什么
datanet 所有者定义该市场的运行规则：
访问规则： 谁可以发布、投票和消费数据
发布费用： 提交内容需要多少成本
激励： 发布者和投票者如何获得奖励
质量标准： 什么算有效、有用或在范围内的内容
变现： 价值如何回流给所有者和网络
Datanet 的创建是无需许可的。每个 datanet 内部的参与由所有者控制。
参与方式如何运作
Datanet 建立在网络级质押和投票机制之上。
发布者在本地提交。 贡献者选择要发布到哪个 datanet，并支付该 datanet 设定的费用。
投票权是全网范围的。 用户锁定 REPPO 以获得 veREPPO，然后将该投票权分配到各个市场。
投票按 epoch 进行。 在一个 epoch 内，投票权会线性衰减，这使得较早的投票比后续投票更有权重。
信号变成数据。 发布、排序和策划都会生成结构化的偏好数据和市场信号。
这意味着发布是各个 datanet 内部本地进行的，而质押和投票权则在网络层面协调。
Datanet 的重要性
每个 datanet 都是针对特定领域、任务或社区的专门环境。
这使 Reppo 在设计上具有模块化特性：
企业可以围绕专有数据运行受限市场。
开放社区可以围绕共享任务和公共需求进行协调。
领域专家可以在其判断最有价值的地方参与。
Reppo 不会强迫每个贡献者都进入同一个全球工作流，而是让许多数据市场并行存在。
关于版本的说明
在 Reppo V1 中，文档提到了公开和私有 datanet。
在 Reppo V2 中，这种划分被替换为无需许可的 datanet 创建，以及由所有者控制的访问和经济机制。当前模型更简单：任何人都可以启动一个 datanet，而每个 datanet 自行决定参与方式。
更大的图景
Datanet 让 AI 训练数据更具可组合性。
它们让数据所有者、贡献者、策展人和买家能够在透明、可配置并与真实经济激励挂钩的市场中协作。
启动成本
低——无需编码知识，也不需要计算资源访问权限
谁可以创建
任何人：个人、团队、企业
治理
由每个 datanet 的所有者和市场规则定义
支持的语言
70+
输出
干净、结构化的偏好和专业知识数据
最后更新于