质押保障的人类反馈

Reppo 使用一种自定义的 veToken 机制，允许研究人员和 AI/ML 团队捕捉 偏好强度 在训练数据中，并由真实的经济权益支持。它扩展了传统的 投票锁定代币经济学（veTokenomics） 超越治理，并将其直接应用于 AI 训练数据。

工作原理

1. 锁定 REPPO → 接收 veREPPO

   • 作为同时也是数据标注者的投票者锁定 $REPPO 代币 为所选时长。

   • 作为回报，他们收到 veREPPO，即 投票权.

   • veREPPO 的数量与 锁定代币的数量 和锁定时长成正比。较长的锁定会授予不成比例更高的投票权。

2. 每个纪元投票

   • veREPPO 持有者在每个纪元投票，预测哪些协作或创作者发布的 AI 内容将获得最多支持。

   • 投票权在纪元内线性衰减，因此早期投票比后期投票权重更高。

   • 在每个纪元结束时，新增的 $REPPO 发行按 50/50 在获得票数的创作者与支持他们的投票者之间分配。

   • 这既为 AI 内容创建了一个预测市场，同时也通过众包方式收集 AI 训练数据。

3. 调整投票，而非锁定

   • 投票者可以每个纪元调整分配，但他们锁定的 REPPO 在所选时长内保持不流动。

   • 这在平衡 长期资本稳定性 与 短期治理灵活性.

关键属性

• 激励一致性：代币持有者因发现最高质量的内容和发布者而获得奖励。

• 粘性经济学：veREPPO 在投票者与创作者之间创建持久关系，减少短期流失。

• 反耕作机制：锁定的权益和基于纪元的参与使得短期奖励耕作更难维持。